2.1. Mengamati Populasi Penyakit Tumbuhan (1): Satuan Pengamatan dalam Mengamati Populasi Penyakit Tumbuhan

Pada tulisan sebelumnya, saya sudah menguraikan penyakit sebagai proses perubahan populasi. Saya juga sudah menyebutkan gejala penyakit dan tanda patogen sebagai satuan pengukuran populasi penyakit tumbuhan. Gejala penyakit (disease symptom) dan tanda patogen (pathogen sign) merupakan pokok bahasan penting pada matakuliah ilmu penyakit tumbuhan sehingga saya berharap, Anda sudah mempunyai pengetahuan yang memadai mengenai apa itu gejala penyakit dan apa itu tanda patogen penyakit tumbuhan. Pada tulisan ini saya tidak lagi menguraikan ciri-ciri gejala penyakit dan tanda patogen tersebut, melainkan karakteristik gejala penyakit dan tanda patogen sebagai satuan (unit) untuk dikuantifikasi sebagai ukuran populasi penyakit tumbuhan. Sekedar untuk mengingatkan, terlebih dahulu saya masih akan menguraikan kembali kategori gejala penyakit dan tanda patogen penyakit tumbuhan secara ringkas.

2.1.1. MATERI KULIAH

2.1.1.1. Membaca Materi Kuliah
Ketika mengikuti kuliah ilmu penyakit tumbuhan, Anda mungkin pernah diajar mengukur intensitas penyakit dengan menggunakan skor. Skor merupakan angka, tetapi dalam banyak kasus penggunaannya dalam menentukan inteknsitas penyakit tumbuhan, angka skor skor yang digunakan adalah angka skor berskala ordinal, bukan berskala rasio. Misalnya jika angka skor pertama yang dibuat dengan kriteria: 0=tanpa penyakit, 1=sangat ringan, 2=ringan, 3=sedang, 4=berat, dan 5=sangat berat maka angka skor ini berskala ordinal. Pada skor yang pertama, selirih antara skor 0 dan 1 dan 2, 2 dan 3, 3 dan 5, dan 4 dan 5, memang sama, yaitu sama-sama 1, tetapi nilainya tidak sama. Nilai 1 antara skor 0 dan 1 menyatakan perbedaan antara tanaman sehat dan tanaman berpenyakit ringan, sedangkan selisih 1 antara skor 4 dan 5 menyatakan perbedaan antara penyakit berat dan sangat berat. Bayangkan Anda memesan 1 mangkok bakso di sebuah warung yang kata teman Anda baksonya sangat enak. Setelah mencicipi semangkok bakso yang Anda pesan, ternyata tidak enak (misalkan Anda beri skor 2 dari skor 1-5). Karena penasaran, Anda pesan semangkok lagi dan setelah Anda cicipi, ternyata tetap tidak enak (karena baksonya memang tidak enak). Sekarang coba lakukan perhitungan sederhana, skor 1 magkok bakso tidak enak ditambah dengan skor 1 mangkok bakso tidak enak = 2 + 2 = 4. Padahal dalam skor bakso 1 sampai 5, skor 4 berarti enak. Apakah masuk akal 1 mangkok bakso yang tidak enak jika ditambah dengan 1 mangkok lagi berubah menjadi enak?

Pengamatan penyakit berdasarkan skor kemudian digunakan untuk menghitung intensitas penyakit dengan rumus: 

dengan keterangan, n=jumlah sampel dengan skor yang sama, v=skor penyakit, Z=jumlah seluruh sampel, N=skor penyakit tertinggi,  sigma=penjumlahan bertuurut-turut, dan 100=angka untuk mengubah skor menjadi persentase. Tidak jelas rumus tersebut berasal dari mana karena tidak ada dalam buku-buku teks ilmu penyakit tumbuhan (misalnya Agrios, 2023) maupun buku-buku teks epidemiologi penyakit tumbuhan (misalnya Campbel & Madden, 1990), maupun jurnal-jurnal yang diterbitkan oleh American Phytopathological Society (APS), tetapi digunakan sangat umum di Indonesia. Dengan menggunakan rumus di atas, data skor penyakit yang berskala ordinal diubah menjadi data persentase yang bersakala rasio. Pengubahan skor berskala ordinal menjadi persentase melibatkan perkalian dan perjumlahan sehingga mirip dengan mengalikan 2 terhadap satu mangkok bakso tidak enak yang berskor 2 menghasilkan skor 4 yang merupakan skor bakso yang rasanya enak. Berbeda misalnya jika pemberian skor dilakukan dengan kriteria: 0=tanpa penyakit, 1=>0-20%, 2=>20-40%, 3=>40-60%, 4=>60-80%, dan 5=>80-100% maka skor berskala rasio. 

Kekeliruan kedua dalam menentukan intensitas penyakit dengan cara pemberian skor dan kemudian mengubah skor menjadi persentase dengan menggunakan rumus di atas adalah memperlakukan berbagai macam penyakit pada tanaman adalah semuanya sama. Ini mirip dengan memperlakukan bahwa penyakit flu, penyakit diare, penyakit maag, penyakit jantung, dan penyakit kanker pada manusia kita anggap sama saja dan kita tentukan intensitasnya dengan menggunakan skor dengan kriteria yang sama. Apakah penyakit flu berat sama berisikonya dengan penyakit jantung berat dan penyakit kanker berat dalam menyebabkan kematian? Tentu tidak perlu harus kuliah di fakultas kedokteran untuk mengatakan bahwa penyakit jantung berat dan penyakit kanker berat jauh lebih berisiko mematikan dibandingkan dengan penyakit flu berat. Dengan cara berpikir ini, dalam menentukan intensitas penyakit tumbuhan, kita perlu membedakan penyakit tumbuhan berdasarkan tingkat risiko suatu penyakit tumbuhan dalam merusak dan mematikan tumbuhan. Mengingat intensitas penyakit tumbuhan ditentukan berdasarkan gejala penyakit dan tanda patogen maka tingkat risiko suatu penyakit tumbuhan dalam merusak dan mematikan tumbuhan dapat dibedakan berdasarkan perkembangan gejala penyakit dan tanda patogennya sebagai berikut:

1. Gejala lokal yang berkembang lambat dan tidak mematikan dengan cepat, dapat dipilahkan menjadi dua kategori gejala, yaitu: (a) gejala akhir yang berbentuk dan berukuran relatif sama dan (b) gejala akhir yang berbentuk dan berukuran sangat berbeda-beda
2. Gejala lokal yang berkembang cepat dan dapat atau tidak dapat mematikan tanaman dengan cepat, dapat dipilahkan menjadi 2 kategori perkembangan gejala, yaitu: (a) berkembang pada seluruh permukaan organ tertentu tanaman dan mematikan organ tertentu, tetapi tidak mematikan tanaman, dan (b) berkembang pada seluruh permukaan individu tanaman dan dapat mematikan tanaman
3. Gejala sistemik yang meluas ke seluruh permukaan individu tanaman dan dapat mematikan tanaman dengan cepat

Untuk memperjelas, mari kita simak beberapa contoh. Anda tentu sudah mengenal penyakit bercak daun dini yang disebabkan oleh jamur Cercospora arachidicola Hori dan bercak daun lambat yang disebabkan oleh jamur Mycosphaerella berkeleyi W.A. Jenkins (sin. Cercosporidium personatum (Berk. & M.A. Curtis) Deighton) pada tanaman kacang tanah (Gambar 2.1.1A), yang gejalanya tergolong bersifat lokal, berkembang lambat dengan bentuk dan ukuran akhir gejala yang relatif sama, dan tidak mematikan tanaman dengan cepat. Kemudian bandingkan dengan gejala penyakit bercak daun tomat yang disebabkan oleh jamur Septoria lycopersici Speg., yang gejalanya bersifat lokal, berkembang lambat dengan bentuk dan ukuran akhir gejala yang sangat bervariasi, dan tidak mematikan tanaman dengan cepat (Gambar 2.1.1B). Selanjutnya bandingkan dengan penyakit antraknosa yang disebabkan oleh jamur Colletotrichum gloeosporioides s.l. (sensu lato) pada tanaman kakao dan berbagai tanaman lainnya, yang pada tanaman kakao bermula sebagai bercak daun dan kemudian berkembang lambat tetapi pada akhirnya dapat mematikan ranting tanaman kakao (Gambar 2.1.1C). Berbeda dengan penyakit antraknosa pada kakao, penyakit sigatoka hitam yang disebabkan oleh jamur Pseudocercospora fijiensis (M. Morelet) Deighton pada pisang, mula-mula juga berkembang sebagai bercak, tetapi dengan cepat mematikan helai dan dan kemudian individu tanaman pisang (Gambar 2.1.1D). Terakhir adalah penyakit bulai pada tanaman jagung, yang disebabkan oleh oomycetes Peronosclerospora maydis (Racib.) C.G. Shaw, Peronosclerospora philippinensis (W. Weston) C.G. Shaw, dan Peronosclerospora sorghi (W. Weston & Uppal) C.G. Shaw dan mulai berkembang sejak pertumbuhan awal tanaman jagung, mematikan individu tanaman jagung dengan cepat (gambar 2.1.1E). Gejala penyakit dan tanda patogen yang bersifat sistemik juga terjadi pada penyakit huanglongbing (HLB) pada jeruk, yang di Indonesia dikenal sebagai penyakit Citrus Vein Phloem Degeneration (CVPD), yang disebabkan oleh bakteri Candidatus Liberibacter asiaticus corrig. Jagoueix et al. 1994, penyakit tristeza pada jeruk yang disebabkan oleh citrus tristeza virus, penyakit layu fusarium pada pisang yang disebabkan oleh jamur Fusarium oxysporum f. sp. cubense, dan penyakit darah pada pisang yang disebabkan oleh bakteri Ralstonia syzygii subsp. celebesensis Safni et al. 2014.

Gambar 2.1.1.
Pola perkembangan gejala penyakit dan/atau tanda patogen untuk dipertimbangkan dalam menentukan cara mengkuantifikasi penyakit tumbuhan sebagai cacahan penyakit, kejadian penyakit, atau keparahan penyakit.

Sebagaimana telah disebutkan pada materi kuliah 1.1, epidemiologi penyakit tumbuhan mempelajari perkembangan penyakit dari satu waktu tertentu ke waktu berikutnya (salam waktu) dan dari satu titik tertentu ke titik berikutnya dengan jarak tertentu (dalam ruang). Untuk menentukan perkembangan penyakit dalam waktu dan dalam ruang tersebut diperlukan cara mengkuantifikasi penyakit, yaitu cara untuk menentukan kuantitas penyakit berskala rasio dengan satuan yang seragam. Meter sebagai satuan panjang, misalnya, berukuran sama di mana pun digunakan. Pertanyaan yang kemudian timbul adalah bagaimana menggunakan satuan yang bentuk dan ukurannya sedemikian beragam? Bukankah satuan seharusnya seragam? Untuk mengatasi permasalahan ini, pakar epidemiologi penyakit tumbuhan mengembangkan konsep intensitas penyakit (disease intensity) yang kuantifikasinya dapat dilakukan dengan menggunakan skala rasio. Mengingat pola perkembangan gejala penyakit dan tanda patogen maka kemudian intensitas penyakit dipilah menjadi tiga ukuran yang berbeda sebagai berikut:

• Cacahan penyakit (disease count), dilakukan dengan mencacah gejala penyakit atau tanda patogen, digunmakan untuk mengkuantifikasi penyakit-penyakit yang gejala penyakit atau tanda patogennya bersifat lokal, berkembang dengan menghasilkan gejala berbentuk dan berukuran seragam, dan tidak mematikan tanaman, sebagaimana misalnya penyakit bercak daun dini dan bercak daun lambat pada kacang tanah.
• Kejadian penyakit (disease incidence), dilakukan dengan mencacah organ tanaman atau individu tanaman bergejala penyakit atau bertanda patogen dari seluruh individu organ atau individu tanaman yang diamati, digunakan untuk mengkuantifikasi penyakit-penyakit dengan gejala penyakit atau tanda patogen yang bersifat lokal tetapi berkembang dengan cepat sehingga mematikan organ tanaman atau individu tanaman, sebaimana misalnya penyakit antraknosa pada kakao dan penyakit sigatola hitam pada pisang, dan penyakit-penyakit yang bersifat sistemik sebagaimana misalnya penyakit bulai pada jagung, penyakit HLB pada jeruk, penyakit tristeza pada jeruk, penyakit, penyakit layu fusarium pada pisang, dan penyakit darah pada pisang.
• Keparahan penyakit (disease severity), dilakukan dengan membantingkan luas permukaan atau volume organ tanaman atau individu tanaman bergejala dengan luas permukaan atau volume organ atau volume individu total, digunakan untuk mengkuantifikasi penyakit dengan gejala yang bersifat lokal, berkembang dengan lambat menghasilkan gejala akhir yang berbentuk dan berukuran tidak seragam, dan tidak mematikan tanaman, sebagaimana penyakit bercak septoria pada tanaman tomat.

Untuk mengkuantitikasi cacahan penyakit, terlebih dahulu diambil sampel pengamatan. Untuk penyakit bercak daun dini dan bercak daun lambat pada kacang tanah, sampel pengamatan dapat diambil secara bertahap, mula-mula rumpun tanaman, kemudian individu tanaman, dan akhirnya helai daun misalnya tiga helai daun yang terdiri atas daun tua, daun sedang, dan daun muda per individu tanaman. Selanjutnya jumlah bercak dihitung per satuan sampel pengamatan dan dicatat pada lembar pengamatan. Untuk mengkuantifikasi kejadian penyakit berdasarkan organ tanaman bagi penyakit-penyakit yang mematikan hanya organ tanaman dan tidak mematikan individu tanaman, sebagaimana misalnya penyakit antraknosa pada ranting dan penyakit busuk phytophthora pada buah tanaman kakao, pengamatan juga diawali dengan menentukan sampel pengamatan, mula-mula sampel tanaman dari setiap lokasi pengamatan dan kemudian sampel organ, dalam hal ini ranting atau buah, per individu sampel tanaman, dihitung jumlah ranting bergejala penyakit atau bertanda patogen dan jumlah ranting atau buah sampel lalu dicatat pada lembar pengamatan. Hal yang sama juga dilakukan untuk mengkuantifikasi kejadian penyakit berdasarkan individu tanaman untuk penyakit-penyakit dengan gejala penyakit atau tanda patogen yang bersifat sistemik, sebaimana misalnya penyakit bulai pada tanaman jagung, dilakukan dengan menentukan individu tanaman sampel, dilanjutkan dengan menncacah jumlah tanaman bergejala penyakit atau bertanda patogen dari seluruh individu tanaman sampel, dan kemudian mencatat hasil pencacahan pada lembar pengamatan.

Lalu bagaimana cara mengkuantifikasi keparahan penyakit untuk penyakit-penyakit lokal yang berkembang lambat dengan gejala penyakit atau tanda patogen yang berbentuk dan berukuran tidak sama dan tidak mematikan tanaman sebagaimana misalnya penyakit bercak daun septoria pada tanaman tomat? Tentu saja penyakit-penyakit dengan gejala penyakit dan tanda patogen seperti ini bukan hanya penyakit bercak daun septoria pada tanaman tomat, melainkan mencakup sebagian besar macam penyakit pada berbagai jenis tanaman. Mengukur populasi penyakit dengan karakteristik gejala seperti ini dilakukan dengan mengukur luas permukaan atau volume bergejala dan kemudian membagi angka hasil pengukuran dengan luas permukaan atau volume organ atau individu tanaman, menghasilkan ukuran penyakit yang dikenal sebagai keparahan penyakit. Namun cara ini tentu memerlukan banyak waktu sehingga tidak praktis dilakukan di lapangan. 

Pengukuran keparahan penyakit di lapangan biasanya dilakukan dengan cara menaksir proporsi atau persentase luas permukaan bergejala penyakit atau bertanda patogen terhadap luas permukaan total. Persoalannya kemudian adalah ukuran yang dihasilkan berisiko tidak konsisten. Untuk mengatasi persoalan ini dikembangkan berbagai cara, pada awalnya dilakukan dengan menggunakan diagram area baku (standard area diagram, SAD) sebagai pembanding dalam melakukan penaksiran. SAD pada dasarnya merupakan gambar luas gejala penyakit atau luas tanda patogen pada permukaan organ tanaman yang disertai dengan angka keparahan. Untuk menggunakannya, gambar gambar luas gejala penyakit atau luas tanda patogen pada permukaan organ tanaman dibandingkan dengan gejala penyakit atau tanda patogen pada organ tanaman yang diamati. Keparahan penyakit ditentukan berdasarkan angka keparahan penyakit dari gambar gejala penyakit atau tanda patogen yang paling sesuai dengan gejala penyakit atau tanda patogen pada organ tanaman yang diamati (Gambar 2.1.2). Mengenai pengukuran keparahan penyakit akan diuraikan lebih lanjut pada materi kuliah 2.2.

Gambar 2.1.2.
Contoh diagram luas baku (standard area diagram, SAD) yang digunakan sebagai penaduan untuk mengkuantifikasi keparahan penyakit, A: penyakit hawar utara pada jagung B: penyakit bercak daun abu-abu pada jagung, serta C: penyakit karat kopi pada tanaman kopi pada umumnya dan D: penyakit karat kopi pada kopi arabika.

Lalu, di antara ketiga ukuran penyakit tersebut, yaitu cacahan penyakit, kejadian penyakit, dan keparahan penyakit, manakah yang lebih tepat dan teliti? Jawaban terhadap pertanyaan ini tentu saja bergantung pada cara pengambilan sampel, dan keterampilan melakukan pengamatan secara visual, dan penggunaan teknologi dalam melakukan pengamatan. Namun untuk memutuskan menggunakan ukuran yang mana, sebaiknya renungkan secara logis, apakah perlu mengukur keparahan penyakit yang pengamatannya rumit, jika penyakit yang kita amati, akan mati dalam waktu satu atau dua hari? Atau, apakah perlu mengamati keparahan penyakit jika tanaman yang kita amati pada akhirnya juga mati sebelum berproduksi? Oleh karena itu, sebelum menentukan melakukan kuantifikasi dengan ukuran yang mana, selain mempertimbangkan karakteristik perkembangan penyakit, pikirkan baik-baik, apa sebenarnya tujuan melakukan kuantifikasi penyakit.

2.1.1.2. Mengakses dan Membaca Pustaka Wajib

Silahkan klik halaman Pustaka Daring untuk mengunduh buku teks wajib yang perlu dibaca untuk mendalami materi kuliah ini. Selain itu, silahkan juga mengklik pustaka daring berikut ini:

• Colucci, S.J. and G.J. Holmes. 2010. Downy Mildew of Cucurbits. The Plant Health Instructor. DOI: 10.1094/PHI-I-2010-0825-01. Accessed from:  http://www.apsnet.org/edcenter/intropp/lessons/fungi/Oomycetes/Pages/Cucurbits.aspx
• Madden, L. (n.d.). Pros and cons of different disease assessment rating. Accessed from: http://www.plantmanagementnetwork.org/infocenter/topic/soybeanrust/2006/presentations/Madden.pdf
• Martyn, R.D. 2002. Monosporascus root rot and vine decline of melons. The Plant Health Instructor. DOI: 10.1094/PHI-I-2002-0612-01. Accessed from: http://www.apsnet.org/edcenter/intropp/lessons/fungi/ascomycetes/Pages/Monosporascus.aspx
• McTaggart, A., & Cumagun, C. (2007). Downy Mildew of Maize (Peronosclerospora spontanea) Updated on 2/4/2008. Available online: http://www.padil.gov.au/pests-and-diseases/pest/main/136641/8061
• Mudita, I W. (2013). Mengukur Penyakit Tumbuhan: Intensitas, Kejadian, Keparahan ... Blog Epidemiologi Penyakit Tumbuhan (versi lama). Diakses dari: http://muditaept.blogspot.com/2013/11/mengukur-penyakit-intensitas-kejadian.html
• Raid, R. (2011a). Signs of Plant Diseases. Plant Pathology Guidelines for Master Gardeners. Diakses dari: http://erec.ifas.ufl.edu/plant_pathology_guidelines/module_04.shtml
• Raid, R. (2011b). Specific Symptoms and Signs of Bacterial Diseases. Plant Pathology Guidelines for Master Gardeners. Diakses dari: http://erec.ifas.ufl.edu/plant_pathology_guidelines/module_05.shtml
• Raid, R. (2011c). Symptoms of Plant Diseases. Plant Pathology Guidelines for Master Gardeners. Diakses dari: http://erec.ifas.ufl.edu/plant_pathology_guidelines/module_03.shtml
• Raid, R. (2011d). Symptoms of Viral Diseases. Plant Pathology Guidelines for Master Gardeners. Diakses dari: http://erec.ifas.ufl.edu/plant_pathology_guidelines/module_06.shtml

Mahasiswa wajib menyampaikan judul buku, judul bab buku, dan isi bab buku yang telah dibaca terkait dengan materi kuliah ini melalui Laporan Melaksanakan Kuliah dan Mengerjakan Tugas.

2.1.2. TUGAS KULIAH

2.1.2.1. Menyampaikan dan Menanggapi Komentar dan/atau Pertanyaan

Setelah membaca materi kuliah ini, silahkan menyampaikan komentar dan/atau pertanyaan mengenai hal-hal berkaitan langsung dengan materi kuliah tetapi belum diuraikan secara jelas, bukan komentar dan/atau pertanyaan mengenai hal yang tidak berkaitan langsung atau yang sudah diuraikan dalam materi dan juga bukan komentar dan/atau pertanyaan yang sama dengan yang sudah disampaikan oleh mahasiswa lain. Ketik komentar dan/atau pertanyaan di dalam kotak komentar yang terletak di sebelah bawah materi kuliah ini selambat-lambatnya sampai pada Senin, 19 Februari 2023 pukul 24.00 WITA. Kunjungi kembali materi ini beberapa hari kemudian dan tanggapi komentar dan/atau pertanyaan yang disampaikan oleh minimal satu mahasiswa lain, prioritaskan komentar dan/atau pertanyaan yang belum ditanggapi oleh mahasiswa lain. Komentar dan/atau pertanyaan yang tidak berkaitan dengan materi ini atau yang sama dengan yang telah disampaikan oleh mahasiswa lain akan diabaikan dalam penilaian. Salin (copy) komentar dan/atau pertanyaan yang disampaikan untuk dilaporkan dalam Laporan Melaksanakan Perkuliahan Daring. Setiap mahasiswa juga wajib menyampaikan laporan penyampaian pertanyaan dan/atau komentar dan memberikan tanggapan terhadap pertanyaan dan/atau pertanyaan yang disampaikan oleh mahasiswa lain pada saat mengikuti ujian tengah semester.

 

2.1.2.2. Membagikan Blog Mata Kuliah dan Materi Kuliah

Sebagai mahasiswa milenial, setiap mahasiswa tentu mempunyai akun media sosial untuk tujuan menampilkan diri. Gunakan media sosial masing-masing juga untuk tujuan belajar dengan cara membagikan blog mata kuliah dengan mengklik pilihan tombol media sosial untuk membagikan blog secara keseluruhan dan membagikan setiap materi kuliah dengan mengklik tombol pilihan media sosial yang disediakan pada setiap materi kuliah selambat-lambatnya sampai pada Senin, 19 Februari 2023 pukul 24.00 WITA. Catat tautan (link) pembagian blog dan pembagian materi kuliah melalui media sosial masing-masing untuk dilaporkan dalam Laporan Melaksanakan Perkuliahan Daring. Setiap mahasiswa wajib menyampaikan laporan pembagian blog dan materi kuliah pada saat mengikuti ujian tengah semester.

2.1.2.2. Latihan Pembelajaran Kasus
Untuk mengerjakan Latihan Pembelajaran Kasus ini, silahkan terlebih dahulu baca Peanut Disease Identification, terutama pelajari cara membedakan antara gejala bercak dini (early leaf spot, disebabkan oleh jamur Cercospora arachidicola Hori, periksa di Species Fungorum) dengan bercak lambat (late leaf spot, disebabkan oleh Cercosporidium personatum (Berk. & M.A. Curtis) Deighton, periksa di Species Fungorum). Perbedaan utama antara kedua penyakit tampak pada permukaan bawah helai daun. Pada permukaan bawah helai daun, gejala bercak daun dini berwarna coklat sedangkan gejala bercak daun lambat berwarna hitam. 

 

Perbadaan antara gejala penyakit bercak dini (bercak coklat) dan gejala penyakit bercak lambat (bercak hitam) pada tanaman kacang tanah

Setelah bisa membedakan gejala kedua penyakit tersebut, silahkan unduh Lembar Pengamatan Penyakit Bercak Daun Dini Kacang Tanah dan cetak file untuk melakukan pengamatan. Silahkan melakukan pengamatan dengan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Unduh dan simpan file lembar pengamatan dengan mengganti bagian nama mahasiswa dalam nama file dengan nama masing-masing lalu cetak file untuk digunakan melakukan pengamatan
   
2. Pada setiap rumpun tanaman yang ditandai, tentukan secara acak satu batang tanaman untuk diamati. Ambil foto rumpun tanaman yang diamati.
3. Pada setiap batang tanaman yang terpilih untuk diamati, tentukan satu tangkai daun di bagian pangkal, satu tangkai daun di bagian tengah, dan satu tangkai daun yang helai daunnya sudah membuka penuh di bagian ujung untuk diamati
   
4. Amati gejala penyakit bercak daun dini dan bercak daun lambat pada setiap tangkai daun sampel yang terpilih dari setiap batang tanaman terpilih pada setiap rumpun yang telah diberi tanda mulai dari nomor 1 sampai nomor 15. 
5. Tulis jumlah bercak hasil pengamatan pada baris rumpun tanaman dan kolom sampel tangkai daun pada tabel jenis penyakit yang sesuai.
   
6. Tulis angka 0 bila pada keempat helai daun pada setiap tangkai daun sampel tidak ditemukan gejala penyakit yang bersangkutan.
   
7. Cari satu tangkai daun dengan helai bergejala penyakit bercak daun dini yang jelas dan satu tangkai daun lain dengan helai bergejala penyakit bercak daun lambat yang jelas dari tanaman di luar rumpun tanaman yang ditandai lalu petik tangkai daun tersebut
8. Letakkan kedua tangkai daun berdampingan dengan permukaan bawah daun menghadap ke atas di permukaan tanah rata yang telah dibersihkan dari serasah (daun kering dipindahkan), tumbuhan (dicabut), dan batu (dipindahkan), lalu ambil foto yang dapat menunjukkan perbedaan yang jelas antara kedua gejala penyakit bercak daun tersebut.
9. Setelah selesai melakukan pengamatan, masukkan data hasil pengamatan ke dalam file pengamatan dan simpan file dengan mengganti bagian namamahasiswa dari nama file dengan nama sendiri.

File pengamatan dan file foto dilaporkan sebagai bagian dari Laporan Melaksanakan Kuliah dan Mengerjakan Tugas. Untuk mempersiapkan diri mempelajari R untuk menganalisis data perkembangan penyakit dalam waktu dan ruang, silahkan kunjungi dan baca materi pengantar mengenai program aplikasi statistika R. Silahkan unduh dan pasang program aplikasi R tersebut di komputer, buka program, dan lakukan latihan dengan mengikuti panduan. Kita akan belajar mengenai penggunaan program R bersama dengan mahasiswa Perancangan Percobaan AGT 4 minggu depan.

2.1.3. ADMINISTRASI PELAKSANAAN KULIAH

Untuk membuktikan telah melaksanakan perkuliahan daring materi kuliah ini, Anda wajib mengakses, menandatangani presensi, dan mengumpulkan tugas di situs SIADIKNONA. Sebagai cadangan, silahkan juga menandatangani daftar hadir dan memasukkan laporan melaksanakan kuliah dan mengerjakan tugas dengan mengklik tautan berikut ini:

1. Menandatangani Daftar Hadir Melaksanakan Kuliah selambat-lambatnya pada Rabu, 14 Februari 2024 pukul 24.00 WITA dan setelah menandatangani, silahkan memeriksa daftar hadir yang telah ditandatangani;
2. Menyampaikan Laporan Melaksanakan Kuliah dan Mengerjakan Tugas selambat-lambatnya pada Senin, 19 Februari 2023 pukul 24.00 WITA dan setelah menyampaikan, silahkan memeriksa untuk memastikan bahwa laporan sudah masuk.

Mahasiswa yang tidak mengisi dan memasukkan Daftar Hadir Melaksanakan Kuliah dan Laporan Melaksanakan Kuliah dan Mengerjakan Tugas akan ditetapkan sebagai tidak melaksanakan kuliah.

**********

Hak cipta: I Wayan Mudita
Revisi pertama: 20 Februari 2016, revisi termutakhir: 19 Januari 2021

Hak cipta selurun tulisan pada blog ini dilindungi berdasarkan Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License. Silahkan mengutip tulisan dengan merujuk sesuai dengan ketentuan perujukan akademik.